DaKS - University of Kassel's research data repository
DaKS is the institutional repository of the University of Kassel for research data. It offers structured storage of research data alongside with descriptive metadata, long-term archiving for at least 10 years and – if requested – the publication of the dataset with a DOI.
DaKS is managed by the university library and the IT Service Centre of the University of Kassel. It is hosted at Philipps-Universität Marburg. We are happy to advise you via daks@uni-kassel.de.
Recent Submissions
Every new material needs to be assessed and qualified for an envisaged application. A steadily increasing number of new alloys, designed to address challenges in terms of reliability and sustainability, poses significant demands on well-known analysis methods in terms of their efficiency, e.g., in X-Ray diffraction analysis. Particularly in laboratory measurements, where the intensities in diffraction experiments tend to be low, a possibility to adapt the exposure time to the prevailing boundary conditions, i.e., the investigated microstructure, is seen to be a very effective approach. The counting time is decisive for, e.g., complex texture, phase, and residual stress measurements. Traditionally, more measurement points and, thus, longer data collection times lead to more accurate information. Here, too short counting times result in poor signal-to-background ratios and dominant signal noise, respectively, rendering subsequent evaluation more difficult or even impossible. Then, it is necessary to repeat experiments with adjusted, usually significantly longer counting time. To prevent redundant measurements, it is state-of-the-art to always consider the entire measurement range, regardless of whether the investigated points are relevant and contribute to the subsequent materials characterization, respectively. Obviously, this kind of approach is extremely time consuming and, eventually, not efficient. All relevant data including the code are carefully assessed and will be the basis for a widely adapted strategy enabling efficient measurements not only in lab environments but also large scale facilities.
This data set consists of the fully measured data from the diffraction experiments as well as the manuscript for data analyzing.
IMPORTANT: In case you use the data please cite our corresponding article: https://doi.org/10.1038/s41598-025-96221-1
LeitRix ist ein XLSM-Tool (XLSX mit Makros), das Planenden hilft, in frühen Bauplanungsphasen die Umweltauswirkungen der Herstellung und des Transports verschiedener Gebäudekonstruktionen zu vergleichen. Das Ziel dieses Tools ist es, die Hürden der Ökobilanzierung (LCA) in den frühen Phasen der Gebäudeplanung zu überbrücken. Dies wird durch die Vereinfachung der komplexen Zusammenhänge erreicht, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass fundierte, auf quantitativen Kriterien beruhende Entscheidungen getroffen werden können. LeitRix beinhaltet eine Auswahl an voreingestellten Baukonstruktionen und Materialvorlagen auf Basis nachwachsender und nicht nachwachsender Rohstoffe. Für die Bewertung von Betonkonstruktionen stehen sowohl konventioneller Beton als auch R-Beton Varianten mit unterschiedlichen Rezyklat-Anteilen zur Verfügung. Mit Hilfe von zwei Eingabeformularen können individuelle Baukonstruktionen erstellt und Transportparameter angepasst werden.
Die Bewertung der Umweltwirkungen in LeitRix erfolgt anhand der vier Umweltwirkungsindikatoren: Klima-, Material-, Energie- und Wasser-Fußabdruck. Ergänzend wird die Methode der „Normierung“ angewandt, welche die Ergebnisse der vier Wirkungskategorien zu einem Kennwert zusammenfasst. Die LCA-Systemgrenzen beinhalten die Herstellungsphase (A1-A3) und den Transport zur Baustelle (A4). Die Ergebnisse des Tools dienen als Voranalyse für Ökobilanz-Analysen in späteren Planungsphasen, in welchen weitere Module und Lebenszyklusphasen, wie die Nutzung und Entsorgung, und weitere Bauteile- und Prozesse berücksichtigt werden. Systemvoraussetzungen: Das LeitRix-Tool wurde mit Microsoft® Excel® für Microsoft 365 MSO (Version 2412) erstellt und ist nicht mit älteren, nicht Microsoft-365-basierten Excel-Versionen kompatibel.