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Item type:Research Data,

Datensatz: Expertenbefragung zu User-Stories für eine KI-gestützte Assistenz zur Verifikation und Validierung (V&V) von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik

Description

Dieser Datensatz enthält die Ergebnisse einer Expertenbefragung, die im Rahmen einer Forschungsarbeit zur Unterstützung der Verifikation und Validierung (V&V) von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik durchgeführt wurde. Ziel der Untersuchung war es, User-Stories für eine KI-gestützte Assistenz zu evaluieren.

An der anonymen Online-Befragung haben Expertinnen und Experten (n = 27) aus Industrie und Forschung der Arbeitsgemeinschaft Simulation (ASIM) teilgenommen. Diese haben 16 vordefinierte User-Stories hinsichtlich der Zweckmäßigkeit der Funktionen sowie deren Nutzen für die persönliche Kompetenzentwicklung bewertet. Die Erhebung wurde mittels der Software LimeSurvey im April 2026 durchgeführt.

Enthaltene Dateien
Fragebogen - KI-gestützte Assistenz für die V&V von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik.pdf: Der vollständige Fragebogen, wie er den Expertinnen und Experten zur Verfügung gestellt wurde (inkl. Einleitungstext und Skalendefinitionen).

Umfrageergebnisse - KI-gestützte Assistenz für die V&V von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik.xlsx: Die anonymisierten Antworten der Teilnehmenden, aufbereitet für die statistische Auswertung.

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Sutherland, Robin; Özkul, Felix; Wenzel, Sigrid. (2026). Datensatz: Expertenbefragung zu User-Stories für eine KI-gestützte Assistenz zur Verifikation und Validierung (V&V) von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik. DaKS. https://doi.org/10.48662/daks-517

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